设计学院姚君教授在低照度环境人机界面视觉识别效率领域取得研究进展
界面模拟及实验流程部分实验结果体温测量仪器是疫情防控期间公共场所防疫及自我排查的重要检测工具,手持红外体温计因其成本较低、使用灵活便捷等特点被广泛采用。因在户外等使用环境复杂多变,且常常涉及夜间等特殊环境操作;因此,界面参数显示问题及外界环境变化容易增加使用者视觉负担或者导致误读、误判等问题,在有限的显示区域中难以快速筛查异常数据。近日,我校建筑与设计学院工业设计系、人工智能研究院智能交互与数字化设计研究中心姚君教授及研究生团队在该领域取得研究进展,成果以“Visual Recognition Efficiency of Handheld Infrared Thermometer Interface Information under Low Ambient Illuminance”为题,发表于国际工业工效学期刊International Journal of Industrial Ergonomics(Volume 83, May 2021)。 IJIE为国际工效学三大刊物(Applied Ergonomics、Ergonomics、International Journal of Industrial Ergonomics)之一。该论文对医用手持体温计信息界面和使用场景进行模拟,以段码字体倾斜度、屏幕亮度及环境照度为三组特征变量,进行了信息物的目标搜索实验。实验探究了三种变量及两两交互作用下对信息识别的显著性影响;实验结果表明,段码字...